محققان مدرسه پلیتکنیک فدرال لوزان (EPFL) با ترکیب مدلهای زبانی بزرگ و الگوریتمهای جستجوی سنتی، ابزاری ساختهاند که به جای محاسبات خشک ریاضی، مانند یک شیمیدان باتجربه درباره مسیرهای واکنش قضاوت میکند. یکی از بزرگترین چالشهای علم شیمی، «سنتز معکوس» است؛ فرآیندی که در آن دانشمند باید از محصول نهایی به مواد اولیه برسد. در حالی که کامپیوترهای قدیمی در میان میلیونها مسیر احتمالی سردرگم میشدند، «سینتِجی» با دریافت دستورات ساده (مثلاً اولویت دادن به تشکیل یک حلقه خاص در ابتدای واکنش)، بهترین و کارآمدترین مسیر را شناسایی و منطق خود را برای شیمیدان توضیح میدهد.
در آزمایشهای انجام شده با مشارکت ۳۶ متخصص، مشخص شد که تحلیلهای این هوش مصنوعی در بیش از ۷۱ درصد موارد با قضاوت شیمیدانهای برجسته همخوانی دارد. این سیستم نه تنها مراحل غیرضروری را حذف میکند، بلکه با پیشبینی دقیق حرکت الکترونها و شرایط واکنش، امکان دستیابی به ترکیباتی را فراهم میکند که پیش از این طراحی آنها ماهها زمان میبرد. با فراگیر شدن این تکنولوژی، ابزارهای پیشرفته طراحی مولکولی از انحصار آزمایشگاههای خاص خارج شده و در دسترس طیف گستردهتری از دانشمندان قرار خواهد گرفت.
